Data Science 2: Textdaten als Grundlage prรคdiktiver Modelle ๐Ÿ“š๐Ÿ”ฎ

Autor:in

Sebastian Sauer

Verรถffentlichungsdatum

11. Dezember 2023

Zu diesem Buch

Auch Roboter lesen (?). Generiert von Microsoft Bing AI, 2023-10-27

Was rรคt Meister Yoda?

Meister Yoda rรคt: Lesen Sie die Hinweise (Abbildung fig-yoda).

Abbildung 1: Lesen Sie die folgenden Hinweise im eigenen Interesse

Zitation

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Hier ist die Zitation im Bibtex-Format:


Literatur

Zentrale Begleitliteratur ist Hvitfeldt und Silge (2021); der Volltext ist hier verfรผgbar.

Pro Thema wird ggf. weitere Literatur ausgewiesen.

Quellcode

Der Quellcode liegt รถffentlich zugรคnglich in diesem Github-Repositorium.

Technische Details

  • Diese Version des Buches wurde erstellt am: 2023-10-29 22:19:47

  • Sie haben Feedback, Fehlerhinweise oder Wรผnsche zur Weiterentwicklung? Am besten stellen Sie hier einen Issue ein.

  • Dieses Projekt steht unter der MIT-Lizenz.

  • Dieses Buch wurde in RStudio mit Hilfe von bookdown geschrieben.

  • Diese Version des Buches wurde mit der R-Version R version 4.2.1 (2022-06-23) und den folgenden technischen Spezifikationen erstellt:

## โ”€ Session info โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€
##  setting  value
##  version  R version 4.2.1 (2022-06-23)
##  os       macOS Big Sur ... 10.16
##  system   x86_64, darwin17.0
##  ui       X11
##  language (EN)
##  collate  en_US.UTF-8
##  ctype    en_US.UTF-8
##  tz       Europe/Berlin
##  date     2023-08-24
##  pandoc   3.1.1 @ /Applications/RStudio.app/Contents/Resources/app/quarto/bin/tools/ (via rmarkdown)
## 
## โ”€ Packages โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€
##  package     * version date (UTC) lib source
##  cli           3.6.1   2023-03-23 [1] CRAN (R 4.2.0)
##  colorout    * 1.2-2   2022-06-13 [1] local
##  digest        0.6.32  2023-06-26 [1] CRAN (R 4.2.0)
##  evaluate      0.21    2023-05-05 [1] CRAN (R 4.2.0)
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##  knitr         1.43    2023-05-25 [1] CRAN (R 4.2.0)
##  rlang         1.1.1   2023-04-28 [1] CRAN (R 4.2.0)
##  rmarkdown     2.23    2023-07-01 [1] CRAN (R 4.2.0)
##  rstudioapi    0.14    2022-08-22 [1] CRAN (R 4.2.0)
##  sessioninfo   1.2.2   2021-12-06 [1] CRAN (R 4.2.0)
##  xfun          0.39    2023-04-20 [1] CRAN (R 4.2.0)
##  yaml          2.3.7   2023-01-23 [1] CRAN (R 4.2.0)
## 
##  [1] /Users/sebastiansaueruser/Rlibs
##  [2] /Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.2/Resources/library
## 
## โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€โ”€
Hvitfeldt, Emil, und Julia Silge. 2021. Supervised Machine Learning for Text Analysis in R. 1. Aufl. Boca Raton: Chapman and Hall/CRC. https://doi.org/10.1201/9781003093459.